LATIDIA / CENTRO DE INTELIGENCIALECTURA GLOBAL / ORIGEN TRAZABLE
La IA no espera. Nosotros tampoco.
Un mundo que cambia a cada instante. Descubrí las señales, aprendé nuevas habilidades y encontrá tu lugar en la próxima era.
RAZONAMIENTO · ARC-AGI-294,3%
Promedio ARC-AGI-2 · 3 proveedoresDatos y fuentes ↗
Media simple del mejor resultado de cada uno de los tres proveedores con mayor puntuación en ARC-AGI-2 (evaluación semiprivada). Se excluyen humanos, sistemas de competición, entradas sin ficha y versiones identificadas como preliminares.
Medios en español y fuentes oficiales destacadas. Consulta automática cada 60 segundos.
Conectando con las fuentes…
Apple Intelligence recibe luz verde en China para iPad y Mac
El regulador de Shanghái aprueba Apple Intelligence para iPad y Mac en China, donde funciona con el modelo Qwen de Alibaba. Despliegue en diciembre. La noticia Apple Intelligence recibe luz verde en China para iPad y Mac
El trabajo de moda en ingeniería de software ya no es programar: es reunirse con el cliente para asegurarse de que la IA funcione
Lo que conocíamos tradicionalmente como ingeniero de software ahora es una etiqueta que abarca muchos más espacios que antes. Y es que ante el vertiginoso ritmo de la IA, es una posición que ya mira hacia direcciones muy
Adobe pone agentes de IA a dirigir campañas de marketing enteras con GenStudio
Adobe suma a GenStudio un agente, CX Enterprise Coworker, para dirigir campañas de marketing por conversación, con control de marca y gemelos 3D. La noticia Adobe pone agentes de IA a dirigir campañas de marketing entera
ChatGPT Plus para veteranos y miembros del servicio
Más de 20,000 veteranos y miembros del servicio en transición han reclamado un año gratis de ChatGPT Plus. Vea cómo lo usan para prepararse para carreras civiles.
Adobe lleva sus herramientas a Google y Microsoft, y mete la IA de sus rivales dentro de Photoshop
Adobe lleva Acrobat a Google Workspace y Express a Microsoft Fotos, y optimiza sus apps para Windows con Arm. Hasta DeepMind entrará en Photoshop. La noticia Adobe lleva sus herramientas a Google y Microsoft, y mete la I
Google abre Gemini 4 Carbon a todo el mundo y estrena «enjambres» de agentes que trabajan en equipo
Google abre al público Gemini 4 Carbon y estrena /swarm, equipos de agentes coordinados. Cuesta igual que Argon, su modelo recomendado para el día a día. La noticia Google abre Gemini 4 Carbon a todo el mundo y estrena «
Meituan-Robotics-0: A Vision-Language-Action Foundation Model for Desktop Manipulation
arXiv: 2611.08577v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Presentamos Meituan-Robotics-0 (MR0), un modelo de base de visión-lenguaje-acción y un sistema de agente incorporado para la manipulación de escritorio de base estacionaria. MR0 combina 147 molinos
Descargas npm de una selección de herramientas para agentes. Incluyen dependencias e instalaciones automáticas; no representan personas ni agentes en uso.
npm publica estadísticas diarias. Los datos de agentes y GitHub se consultan cada 30 minutos; modelos y empleos usan una caché de cinco minutos. Las cotizaciones pueden tener demora. Cada panel conserva su período y fuente. LATIDIA resalta cambios recibidos, sin simular nuevos usuarios o descargas.
Modelos descargables con una ficha propia. Popularidad y capacidad son cosas diferentes.
08 MODELOS
Consultando descargas en Hugging Face…
Cargando modelos…
Descargas del último mes según Hugging Face; no son personas únicas. Los modelos de pesos abiertos pueden tener restricciones de licencia. Cómo se mide ↗
UNA SEGUNDA MIRADA
Más allá de lo que promete el modelo.
Artificial Analysis compara capacidades, velocidad y costos con evaluaciones independientes.
Fundamentos para comprender la inteligencia artificial más allá del titular.
04 REFERENCIAS
Cargando biblioteca…
Las descargas enlazan copias autorizadas por sus autores. Amazon permite buscar la edición y el idioma; LATIDIA no garantiza disponibilidad ni precio y no utiliza enlaces de afiliación.
ABIERTO PARA CONSTRUIR
Herramientas que podés hacer tuyas.
Descargas del proyecto original, licencia visible y acceso al código.
Cargando herramientas…
Revisá la compatibilidad de tu equipo y la licencia de cada modelo o recurso adicional.
Horizonte AGI · qué sabemos y qué falta
No existe una fecha de llegada confirmada ni un porcentaje universal de avance hacia la AGI. La portada mantiene el horizonte abierto hasta contar con estimaciones accesibles y comparables. La fuente de pronósticos consultada exige autenticación; no se presenta un promedio inventado.
Generalización
Resolver tareas nuevas en dominios diversos, con evidencia más allá de una prueba concreta.
Fiabilidad
Mantener resultados robustos, reconocer límites y corregir errores.
Autonomía
Completar tareas prolongadas con controles y una evaluación de riesgos.
El marco de niveles de AGI de Google DeepMind distingue desempeño, generalidad y autonomía. No fija una cuenta regresiva.
Fuentes oficiales destacadas y medios tecnológicos en español. La cobertura es amplia, no exhaustiva.
Esperando el estado de las fuentes…
INTELIGENCIA / ORIGEN
Cada señal tiene un origen.
Explorá los orígenes institucionales documentados del radar y del archivo.
07 ORÍGENES INSTITUCIONALES
SELECCIONÁ UNA FUENTE
ATLAS DE FUENTESGEOGRAFÍA REAL
ARRASTRÁ PARA EXPLORAR O USÁ LAS FLECHAS DEL TECLADO
Cartografía: Natural Earth / World Atlas. Coordenadas aproximadas de ciudad, no de una oficina o dispositivo. Hugging Face: origen digital registrado; ubicación no establecida en esta edición.
IA y trabajo
Tu trabajo es más que una lista de tareas.
Empezá por una tarea concreta. Identificá dónde puede ayudar la IA y qué requiere tu criterio, experiencia o responsabilidad.
Guía editorial orientativa. No calcula riesgo de despido ni probabilidad de automatización.
Transparencia por diseño
La confianza se puede revisar.
Cada lectura distingue qué dice la fuente, nuestra interpretación y lo que todavía no permite concluir.
¿Qué significa «fuente primaria»?
Un documento del autor del estudio, la institución competente o el proveedor del producto. Permite rastrear una afirmación, pero no garantiza imparcialidad. El radar incorpora publicaciones automáticamente desde una selección de instituciones y medios tecnológicos. El panel de cobertura muestra cada canal y su estado. El archivo conserva cinco lecturas revisadas el 12/09/2026.
¿Por qué no hay un contador hacia la AGI?
No hay una fecha demostrada en estas fuentes ni una metodología que sostenga una probabilidad única. Presentar una cuenta regresiva daría una precisión que la evidencia disponible no permite.
¿Qué funciona en esta versión?
La búsqueda, los filtros, las fichas y la guía por tareas funcionan localmente. Los guardados se conservan en este navegador si permite almacenamiento local; no se sincronizan entre dispositivos. El radar consulta doce canales RSS cada 60 segundos mientras la página está abierta. La disponibilidad y la demora de publicación dependen de cada fuente. No hay registro, cobros ni seguimiento de usuarios.
¿Cómo debe crecer el radar?
Con una edición responsable: registrar fecha del hecho y publicación, enlazar evidencia específica, distinguir anuncio de validación independiente y mantener un historial visible de correcciones. Una noticia sin respaldo suficiente queda pendiente, sin sello de verificación.
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arXiv: 2611.13292v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La planificación de las trayectorias del rover planetario bajo incertidumbre probabilística es un problema de optimización multiobjetivo que los equipos científicos actualmente resuelven y verifican iterativamente
arXiv: 2611.06817v3Tipo de anuncio: replace-cross Resumen: El video humano egocéntrico ofrece una fuente escalable de antecedentes de manipulación para el aprendizaje de robots, pero traduce la escala de datos sin procesar en políticas de robots generalizables
arXiv: 2611.10316v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: La IA integrada está pasando de la percepción a la predicción. Los robots ahora usan modelos mundiales $\unicode{x2014}$ simuladores aprendidos que predicen el resultado de las acciones de los candidatos en una comunicación
arXiv: 2611.14083v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Presentamos Sable, un sistema de argumentos y demostrador de GPU única para la afirmación de que un transformador cuantificado con enteros comprometido produjo una secuencia de tokens dada a partir de un pr dado
arXiv: 2611.13020v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los flujos de trabajo de automatización de diseño electrónico (EDA) siguen estando muy fragmentados, lo que requiere que los ingenieros coordinen representaciones heterogéneas, herramientas de software especializadas e iter
arXiv: 2611.12953v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las empresas utilizan cada vez más agentes de modelos de lenguaje grandes para ejecutar procedimientos operativos estándar (SOP): flujos de trabajo largos, ramificados e intensivos en herramientas. Sin embargo, hay poca estafa
arXiv: 2611.12966v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden generar flujos de trabajo SQL y SQL-Python para la investigación de inversiones, pero garantizar la validez puntual (Pit) sigue siendo un desafío. Los agentes deben
arXiv: 2611.13684v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes de inteligencia artificial automatizan cada vez más las tareas de ciberseguridad, incluidas las operaciones ofensivas. Los ataques frecuentes a través de la web hacen que la detección de endpoints y la respuesta
arXiv: 2603.16382v3Tipo de Anuncio: reemplazar Resumen: La corrupción de bit-flip de pesos cuantificados representa una seria amenaza de confiabilidad para los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), ya que incluso un pequeño número de fallas de peso puede desencadenar catastr
arXiv · cs.CR
ASISTENTES / ANDROID
Diez chatbots, sus cifras públicas.
Umbrales acumulados de Google Play, ordenados entre estos diez asistentes. Los empates no permiten establecer un puesto exacto. No incluyen iOS ni equivalen a usuarios activos.